在医学圈里，素来有一句自嘲顺口溜：“金眼科，银外科，打死不去小儿科。”
小儿科经常是我们形容简单问题的代名词，听多了也就让人感觉，好像当小儿科的医生是一件特容易的事一样。但只有当了父母以后，才知道，有时候抱着患病的孩子，要跑遍好几家医院才能看到一个正常运作的小儿科科室，而在这科室外面还会排上让人绝望的长龙。
据一些机构统计，中国儿科医生缺口可能高达20万，而在这个绝大缺口数字之外的是，中国二胎人数的逐渐增加。一面是医院每年招收儿科医生都严重不满员，一面是越来越多的儿童患者，矛盾的背后是近亿的新生儿家庭可能面临无医可就的恐慌。
事实上，儿科医生并不是一个好当的角色。他们面对的是一群连话都说不利索的孩子，询问病情往往需要借助监护人来当翻译。可作为监护人的父母自己不仅对孩子的病情不甚了解，一句话没说对，就可能把对孩子患病的焦虑转化成对医生的敌视。
“孩子不好也不能打医生呀！”
“你没孩子不懂，你有孩子你也这样。”
仿佛只要把话题引道孩子身上，父母就一下子成了世界上最伟光正的形象了。在爱的遮羞布掩盖下，一切恶行都是那么理所当然。因此，儿科也是医院里面医患纠纷的重灾区。而相比其他的医生，儿科医生的工作量不仅比平均水平高63%，收入水平还只有平均水平的46%。工作重如牛，地位低如狗，在职业的崇高感默默加持之下，剩下的只有自己才品尝过的眼泪味道。所以，每家公立医院几乎每年都会有一两个儿科医生外流也就见怪不怪了。据调查，有34%的儿科医生在两年内有辞职计划，在基层医院，这个比例已经达到了41%。
大部分儿科医生每天几乎都要满负荷工作16个小时，午饭时间都只能靠外卖勉强凑合。这样的生活大概只有人工智能才能任劳任怨吧。也许正是看到了这样的市场需求，在2019年6月，在上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心，一个儿科“ai医生”正式开始运作，为患者接诊。据说，这个ai能看300多种儿科疾病，覆盖所有普通内科和常见亚专科。并且ai医生也具有一定的学习功能，通过学习数百万个以往病例，可以在辅助导诊、诊前检查、智能诊断上的准确率均达到90%以上，为患者节省1小时以上就诊时间。
不过，就算是准确率能达到99%，意义也是很小的。因为医学诊断针对的是个体不是群体，对于个体而言，只有对与错两种答案，即使你诊断出99个正确病例，只要有1个病例出现错误，这套系统就不能替代医生来给患者直接诊断。目前，人工智能在医学领域还远远达不到替代医生的地位。
目前，解决儿科医生的紧缺还得从医生入手，一方面提高儿科医生的收入水平，另一方面鼓励发展民营儿科医院。据国家卫计委相关统计显示，在中国，0-14岁的儿童约占总人口的20%，而目前儿童专科医院仅有99家，占医疗卫生机构总数的0.01%。可以预见，未来有口碑，有技术，又正规的民营儿科医院会越来越多地崛起。不过，在这样的发展趋势之下，必然是儿童就诊的成本会相应提高。
另外，即使越来越多的民营儿科医院会承接公立医院的职责，但民营儿科医院的发展依然会面临很多的困难。首先，儿科医生不像牙科、外科医生那样容易塑造医生的个人品牌，患者多是看庙不看菩萨。其次，儿科是一个多学科交叉的领域，走出公立医院就要建立体系化和市场化的运作，而不能是在个别单一领域单打独斗，因此在管理上对管理者有相应的门槛。
总之，在未来，儿科医生的紧缺依然会长期存在，越来越多的民营儿科医院必然会在市场上冒出，当父母给孩子治病的成本压力会进一步加大，人工智能等新兴医疗科技解决儿科难还前路漫漫。这个困扰着近亿家庭的死循环才刚刚破了个口。

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