第一位：ai专员
过去5年需求增加74%，cs、it、高教界都会请
第二位：机器工程师
过去5年需求增加4成，主要见于it、自动化工业、金融服务
第三位：数据科学家
过去5年需求增加37%
第四位：全端工程师
过去5年需求增加35%
第五位：网站可靠性工程
过去5年需求增加34%，云计算相关技能
第六位：客户成功专员
过去5年需求增加34%，要识saas，对客新工种
第七位：行销专员
过去5年需求同样增加34%
第八位：数据工程师
过去5年需求增加33%，在大数据年代，连保健和医疗都要聘请
第九位：行为健康技师
过去5年需求增加32%，主要见于医疗、教育管理、个人和家庭服务
第十位：网络保安专家
过去5年需求增加30%
第十一位：后端开发者
过去5年需求同样增加30%，见于金融服务、广告界
第十二位：首席收入官
过去5年需求增加28%
第十三位：云端工程师
过去5年需求增加27%
第十四位：javascript开发
过去5年需求同样增加27%
第十五位：产品负责人
过去5年需求增加27%
头三甲分别是ai专员、机器工程师、数据科学家；讲起ai专员，现时外国大约年薪81000美元，主要负责员工培训和发展方面，例如帮公司设计同制作培训系统，网上ai教学等等，此外，涉及保安方面的ai运作，专员都需要处理。
由于银行与其他中小企也陆续导入ai，需求只会愈烧愈旺，难怪ai专员会成为2020的新兴工作之首。
另外《2019人工智能发展报告》（report of artificial intelligence development 2019），提到全球需求激增主要一个原因，是各国政府都开始重视ai，于体制内加强应用。
根据报告，全球人才主要在美国，亚洲方面，主要在东部城市，男性学者占91.7%，女性只占8.3%，属于极少数。
如果你是相关专才，而又想北望神州的话，根据报告，内地以京津地区最多，而目前国际层面以论文数目的情况，又以中美合作得最多，学者数达到311位。
（全球ai人才布局，以红色最多）
所以，如果你要迎上ai方面的发展，以上最新布局，实在需要知道。